什么是人工智能学位？
人工智能（AI）是计算机科学的一家与建设能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器的分支机构。换句话说，AI的学生学习如何开发人工智能应用，这些应用程序受到人们学习，理性和决策的方式的启发。
学生们学习高等数学、工程、计算、编程和数据结构，来想象和创建人工智能技术和系统，这些技术和系统将继续改变我们生活的许多领域——从农业、建筑、交通到医疗保健、人力资源、制造、营销等等。
人工智能曾经是科幻小说的主题，现在它已不再是一个陌生的概念。如今，it已成为一种常见的技术，它简化了业务流程并增强了用户体验。
计划选项
人工智能学士学位，四年学制
尽管人工智能专业的学士学位项目确实存在，但并不普遍，因为该领域的大多数工作都需要硕士学位。人工智能学士课程从介绍人工智能、机器学习和数据分析的概念开始。有了这些基础，学生将继续探索人工智能研究领域，包括大数据和自然语言处理、深度学习和强化学习、计算机视觉、决策分析和机器人技术。本科阶段提供的人工智能程序的最终要求通常是学士论文或顶点研究项目。
以下是人工智能学士学位的一个例子：
•数学和计算机科学导论
•微积分
•人工智能导论
•离散数学
•编程简介
•计算机概论
•人工生命与认知科学
•线性代数
•概率论
•具有低级别编程的计算机架构
•算法和数据结构
•具有并发编程的操作系统（同时发生多种计算）
• 统计数据
•信息理论
•数据压缩方法（通过重新编码文件数据来使用比原始文件更少的存储位数来减少文件大小的方法）
•对象编程(使代码组织，可重用，易于维护)
•数据库系统
•组合优化
•离散优化
•软件工程
•计算机网络
•机器学习（提供系统的应用程序，提供系统从经验中自动学习和改进而不明确编程）
•凸优化元素
•优化数据分析方法
•数据挖掘
•数据可视化/图形
•机器人
•深度学习(一种人工智能功能，在处理数据时模拟人类大脑的工作，用于探测物体、识别语音、翻译语言和做出决定)
•互联网应用
•运营研究/工业工程
•信息检索
•问题类：数据分析和人工智能
•计算机视觉(使计算机能够理解图像和视频的内容)
•信号处理
•自然语言处理(设置能够理解和处理语言的计算机)
•决策分析/决策支持
•大数据和分布式处理
•处理大数据的理论和实践
•强化学习和多智能体系统
•计算智能
•问题类:机器学习和人工智能
•伦理学和研究
•科学写作方法
•职业实习
• 网络安全
•语义网络和社交网络
•人机互动
•声明性编程和专家系统
•AI和游戏
•进化计算
• 物联网
•神经网络(一种系统软件或硬件，其工作原理与人类大脑神经元的工作原理相似)
•为科学研究做准备
人工智能硕士学位，需要2到3年的时间
硕士学位是该领域最常见的凭证。虽然学士学位的人工智能课程提供了由核心课程组成的基础，但硕士的计划更为指示。学生专注于他们的选择集中，并在该地区进行研究，导致他们的论文。AI硕士课程通常包括实习。要录取硕士课程的人工智能，学生必须在AI或相关领域完成学士学位，如计算机科学，机器人或工程。
学校可能要求所有AI硕士的学生，无论他们的重点领域，都在纪律处于一些基本的研究生课程。这里有些例子：
•逻辑和模型理论基础
•工程师统计
•人工智能基础
•人工智能-方法和应用
•先进的机器学习概念
•设计互动智能系统
•高级自然语言处理
在履行义务课程要求后，毕业生学生继续将其研究和研究集中在特定地区。以下是一些最常见的重点领域：
•推理和决策
•机器学习
•人AI互动
•智能机器人
•计算语言学/语音识别和处理
• 计算机视觉
人工智能博士学位 - 两到三年持续时间
人工智能领域的博士学位项目相对少见。现有的课程针对的是那些希望在大学水平上从事研究和/或教学工作的个人。该领域的博士毕业生在理论计算机科学和人工智能的所有重要领域都有深厚的知识，包括算法和数据结构的设计和分析，处理大数据，解决复杂问题。
程度与人工智能相似
计算机工程
这个学位领域整合了电子工程和计算机科学。它教学生如何开发计算机硬件和软件。课程包括微积分，物理，计算机系统架构与网络，数字逻辑设计，数据结构和程序设计语言。
计算机科学
计算机科学领域专注于计算机系统以及人类如何与它们互动。课程包括计算机科学数学，人工智能，数据结构和算法，以及程序设计导论。
计算机软件工程
计算机软件工程学位课程教授学生如何将工程原理应用于软件开发。学生学习如何设计、构建、测试、实现和维护计算机操作系统，以及允许终端用户在他们的计算机、智能手机和其他电子设备上完成任务的应用程序。大多数项目都是从核心工程课程开始的，比如数学、化学和物理。
机器人工程
机器人工程专注于设计机器人和机器人系统，以完成人类不能或不愿意完成的任务。
机器人技术
机器人技术的学位课程为学生提供了与工程师一起工作的机会，这些工程师设计的机器人和机器人系统可以执行人类无法或不愿意执行的任务。
模拟编程
模拟程序设计人员开发计算机模拟这使我们能够预测、观察、思考、测试和操作真实世界的产品、服务、系统、过程、条件、情况和问题，而无需承担这样做的风险和成本在真实的世界。数学、工程和计算机科学是模拟所依赖的交叉学科。
该领域的学位项目由这些技术和科学领域的课程组成，但它们也侧重于教授抽象、理论、假设和推理的技能。换句话说，模拟编程的学生学习他们所需要的一切，以将世界概念化为模型，这些模型是为解决世界上许多挑战和问题而设计的。
你将学习的技能
学习人工智能的学生在毕业后会拥有相当多的可转换技能:
•适应性
•持续学习和快速掌握新概念的能力
•沟通和协作/团队合作
•概念化、研究和项目规划
•批判性思维
•好奇心和创造力
•判断力和决策能力
•领导
•指导
•监控
•毅力和耐心
•自我激励和激励
•系统分析
•系统设计
•系统评价
•时间管理
•职业道德
有了人工智能学位你能做什么?
人工智能的毕业生将他们的技能应用于数据分析，用户体验，自然语言处理，软件工程，编程，机器人和机器学习中，在不断增长的各种部门中。以下是如何在许多领域开发基于AI的系统的一些示例：
农业
•使用计算机视觉和机器学习，检测土壤缺陷和养分缺陷，并确定杂草正在增长的地方
•基于AI的无人机和拖拉机
•天气监测系统
•使用AI机器人收割庄稼
汽车
•自动驾驶汽车的发展——紧急制动、盲点监测、驾驶员辅助转向
•预测车辆维护
建造
•根据项目规模、合同类型和项目经理的能力预测和预防成本超支
•3D建筑信息建模，用于建筑物的高效规划，设计，施工和管理
•自动驾驶建筑机械，执行重复任务，如浇筑混凝土、砌砖和拆除
教育
•开发智能教学设计和数字平台，使用人工智能为学生提供学习、测试和反馈
•实时翻译老师所说的话
•AI支持的辅导和学习计划
•行政任务的自动化
金融
•自动金融投资
游戏
•基于AI的无人机和拖拉机
•创造聪明的类似人类的非玩家角色(npc)来与玩家互动
•预测人类行为有助于更好地进行游戏设计和测试
医疗保健
•放射学领域的疾病检测和映射
•分析慢性条件
•使用医疗数据来发现新药
•病人监护
•人工智能驱动的机器人移动和搬运货物，清洁空间和设备
人力资源
•智能软件根据特定参数检查应用程序和恢复
制造和生产
•自动装配线
•制造机器人
•人工智能驱动的机器人移动和搬运货物，清洁空间和设备
营销/零售/电子商务
•个性化购物推荐引擎将客户与营销活动、对话式营销机器人以及基于他们的浏览历史和兴趣的潜在购买联系起来
•自然语言处理正在帮助创造人工智能驱动的、听起来像人类的虚拟购物助手和聊天机器人
•预防信用卡欺诈——通过分析信用卡的使用模式来减少信用卡欺诈;识别虚假客户评论
安全和监督
•智能城市正在使用人工智能来管理能源使用和减少犯罪
•基于AI的面部识别和生物识别系统
社交媒体
•AI会考虑用户的偏好来匹配他们的帖子
•自动翻译不同语言的帖子
•欺诈检测
•消除宣传和仇恨言论
供应链管理
•自动库存，仓储和供应链管理
运输/导航
•GPS技术提高安全性
•人工智能正在检测开放和封闭的道路，并分析交通以优化路线
•飞机和火车调度
旅行
•虚拟旅行社
城市规划
•智能城市正在使用人工智能来管理能源使用和减少犯罪
这些是AI中的一些普通职称：
•AI Architect.
•AI伦理员
•AI互动设计师
•AI产品工程师
•AI技术软件工程师
•大数据工程师/架构师
•商业智能开发人员
•计算机视觉工程师
•数据科学家
•机器学习工程师
•研究科学家
•机器人工程师
