什么是应用数学学位？
数学帮助公司在我们的数据驱动的市场中表现更好。这是应用数学的基础。该领域的职业是越来越多的嘎吱作响。应用数学家和计算科学家使用理论和技术，如数学建模和计算方法，制定和解决商业，政府，工程和身体，生活和社会科学的实际问题。他们可能会发现自己探索这样的问题：航空公司如何使用智慧调度来降低飞机停车的成本？生物燃料生产可以优化，以保护世界的环境和经济？如何设计一个详细的临床试验计划？我们可以根据社交媒体股票，喜欢和评论来衡量情绪变化吗？
简而言之，应用数学将数学带入生活。它让我们更好地了解我们周围的世界。为了达到这个目的，它的学生学习操作抽象的对象和思想，将现实生活中的数据转化为数学语言，理解真实和复杂分析的基本概念。
计划选项
学士学位应用数学 - 四年持续时间
在本科阶段，应用数学专业提供数学技术和思维方式方面的课程。它集中在数学和计算方法适用于科学，工程和工业。
以下是应用数学本科课程简介:
•在MATLAB中计算 - MATLB的简介，多范式编程语言和数字计算环境，允许矩阵操作，绘制函数和数据，实现算法，创建用户界面，以及与用其他语言编写的程序接口
•MATLAB中的应用-介绍一些使用MATLAB的特殊应用;当学生接触到需要计算的问题时，他们将加强他们的编程技能
•微积分 - 微积分理论和应用中的介绍性课程;主题包括函数，限制和连续性，代数，三角，指数和对数功能，曲线草图，优化和L'hôpital的规则（一种评估不确定形式的技术）
•普通物理I -力学、引力、能量守恒、流体和波;生物应用的讨论
•微积分II -微积分理论和应用的第二门课程;主题包括定积分和微积分基本定理，定积分的应用，积分技巧，反常积分，数列和级数，包括幂级数和泰勒级数
•普通物理II -电磁学;光学;原子、分子和核物理;生物应用的讨论
•微积分III——微积分理论和应用的第三门课程;主题包括二维或三维矢量，空间中的线和面，参数方程，矢量函数及其导数，多变量函数，偏导数，多重积分，线积分，格林定理，散度定理和斯托克斯定理
•数学的基本概念 - 数学抽象和数学证明语言的介绍;主题包括逻辑，集，整数，感应和模块化算术，功能和基数
•线性代数微分方程-一门常微分方程课程，侧重于线性代数的使用
•概率Theory – counting techniques, axiomatic definition of probability, conditional probability, independence of events, Bayes’ theorem, random variables, discrete and continuous probability distributions, expected values, moments and moment generating functions, joint probability distributions, functions of random variables, covariance, and correlation
•现代代数 - 彻底介绍了群体和戒指的理论
•数值分析I -计算机算术，计算的缺陷，求解单个非线性方程的迭代方法，插值，最小二乘，数值微分，数值积分，线性系统的直接和迭代方法的解
•实和复分析-实和复数系统，完整性，序列和级数及其极限，实和复函数的连续性，导数，解析函数，和幂级数
•数值分析II - 非线性方程系统的解决方案，初始值问题的解决方案，矩阵规范和迭代解决方案分析，边界值问题的数值解和部分微分方程，以及有限元方法的介绍
•理论线性代数 - 传染媒介空间，线性变换，决定因素，特征值和特征向量，规范形式，内部产品空间和双线性形式
•应用数学-物理、经济和社会过程的数学模型的构建和研究
•偏微分方程-一阶和二阶方程的解和性质，热和波动方程，椭圆边值问题和格林函数，双曲问题和特征理论，有限差分方法，数学物理方程
•高级问题解决 - 通过解决问题的数学发现;通过解决分配的问题，预计学生将有望开发两三个或三个地区
应用数学硕士学位 - 两年持续时间
所应用的数学硕士学位为学生致力于科学，工程和业务的职业生涯，其中微分方程中的先进方法，非线性优化，统计数据和计算数学在技术开发和创新中发挥着重要作用。在这个级别的学生选择一个专业，课程是可定制的，远远超出基础数学。学校提供论文和非论文选择是非常常见的。
样本核心课程
•功能分析
•概率
• 数值分析
样品浓度和适用的课程
微分方程
•中间微分方程
•中间偏微分方程
•偏微分方程的数值解
•复杂的分析
随机系统的优化（对于要随机的系统，系统的一个或多个部分具有与其相关的随机性;随机系统并不总是为给定输入产生相同的输出）
• 统计方法
• 随机过程
•非线性优化
•随机优化
数据科学
•大数据的数值线性代数
•数理统计
•时间序列分析
•动态规划和强化学习
应用数学博士学位 - 五年持续时间
高等数学博士课程由课程作业、独立学习和进行原创、创造性研究的机会组成。毕业生通常从事学术和工业研究。
样本的课程
•应用分析
•计算数学
•概率
•离散应用数学
•数理统计
样本研究领域和主题
•数学生物学和生物信息学 - 检测生物序列和蛋白质网络中的功能信号
•图像和视觉科学-图像科学，计算机视觉，信息理论，机器学习
•数学金融和数学经济学-金融衍生品定价，投资组合选择，风险衡量，信用风险，交易策略，博弈论(应用数学的分支，为分析情况提供工具，在当事方，称为玩家，作出的决定是相互依赖的;这种相互依赖使每个参与者在制定战略时考虑其他参与者的可能决策;博弈论有时被称为战略科学)
•数值分析和计算-数值线性代数，计算流体力学，计算材料科学
•数学建模 - 用于控制森林火灾
•优化 - 自然资源的最佳收获
•统计和大数据分析 - 生物学，医学，金融和能源行业的应用
•通过在流体中移动坐标和运动来控制机械系统
类似于应用数学的程度
会计
会计学位课程为学生准备收集，录制，分析，解释，评估和传达财务信息的工作。这包括审查会计记录，协调账户，准备财务报告，并完成纳税申报表。典型的课程包括数学，商业管理，商业沟通，商业研究，金融和经济学中的课程。
保险精算学
该学位计划为学生提供了在数学，统计和概率的深入培训。它教导了模型在分析和解决财务问题方面的使用，包括经济学，金融，会计和计算机科学课程。
土木工程
该学位领域专注于公路，隧道，桥梁，水坝，铁路和机场等民事基础设施的设计和规划过程。在他们的工作中，土木工程师们担心结构可以支持多少重量和建设所呈现的环境问题。对土木工程学位计划的重点是数学，统计，工程系统和力学，建筑规范和统计分析。
计算机科学
计算机科学领域专注于计算机系统以及人类如何与它们交互。课程包括计算机科学的数学，人工智能，数据结构和算法，以及程序设计的介绍。
工程物理学
工程物理学学生学习如何使用物理来解决实际问题。因此，该领域有时被称为物理和工程之间的桥梁。课程包括计算物理学，材料科学，热力学和纳米技术。
工业工程
工业工程专业学习如何改善行业和组织，如医院和工厂的方式。他们借鉴了他们在数学，科学，商业和心理学中的知识，以考虑材料，设备和人物等因素。
管理信息系统
该学位领域专注于信息系统以及业务和组织如何使用它们来改善其运营。类涵盖计算机数据库，网络，计算机安全性和相关项目管理。
数学
数学学位课程通常教授纯数学的理论和摘要及其对世界的实际应用，称为应用数学。换句话说，数学专业学习代数，几何，微积分和统计;但是，这对这些数学集中的课程揭示了数学概念如何用于商业管理，计算机科学，经济学，金融，音乐，哲学，物理和体育科学。
仿真编程
仿真程序员开发计算机模拟这使我们能够预测，参见，考虑，测试和操纵现实世界产品，服务，系统，流程，条件，情况和问题，而不冒险并产生这样做的成本在真实的世界。数学、工程和计算机科学是模拟所依赖的交叉学科。该领域的学位课程由这些技术和科学领域的课程组成，但它们也集中于教授抽象、理论化、假设和智能化的技能。换句话说，模拟编程的学生学习他们需要的一切，将世界概念化成模型，这些模型旨在解决世界上的许多挑战和问题。
统计数据
统计学位专注于对概率论和抽样理论的研究。学生使用样本调查理论和方差分析等技术（实际和计划行为之间差异的定量调查）检查组和测量之间的关系。简单来说，统计数据是关于收集数据，组织它，分析它，并以实际的方式解释这两种业务部门和政治的决策。
你将学习的技能
数学思考涉及四个基本流程：
•专业 - 查看示例和特殊情况
•概括 - 寻找模式和关系
•猜想 - 预测关系和结果
•令人信服 - 寻找和沟通原因为什么是真实的
不难看出，这些过程可以应用于几乎所有的工作领域，也可以为应用数学毕业生提供以下可转移的技能:
•分析思维
•批判性思维
•解决问题
•定量推理
•能够操纵精确和错综复杂的想法
•能够构建逻辑参数并公开不合逻辑的参数
• 沟通
•时间管理
• 团队合作
•独立性
你能用应用数学学位做什么？
数学建模和计算方法的应用是许多领域的关键过程。
这些是一些越来越重要的工具：
•系统生物学
•数据挖掘和数据隐私
•材料科学
•计算机动画和数字成像
•财经和经济学
•生态/流行病学/环境
•气候学
以下是雇用应用数学毕业生的组织的示例：
•学术机构和研究机构
•航空航天和运输设备制造商或服务提供商
•分析和预测组织
•化学/制药制造商
•通信服务提供商
•计算机信息和软件公司(已成立或初创公司)
•消费品公司
•能源系统公司
•电子和计算机制造商
•工程研究组织
•金融服务和投资管理公司
•政府实验室，研究办公室和机构
• 保险公司
•医疗器械公司
•石油和石油产品生产商
在应用数学领域工作的人拥有的头衔包括:
• 研究科学家
•数据科学家
•运营研究员/分析师
•定量分析师
•投资基金经理
•金融分析师
•精算师
• 研究与开发工程师
•建模工程师
•数学家/统计学家
•数学/科学老师
•数学教授
