你有没有想过,一个学位是否会带来一系列特定的职业机会?例如,你可能会期望一个法律预科学生可能会进入法学院,最终成为一名律师。然而,社会学学生就不是这样了,他们很少成为专业的社会学家,只有少数人最终进入学术界。根据CareerE万博全站端appxplorer的数据,社会学学生毕业后的生活确实非常多样化,包括社会工作到酒店服务等职业。
我们想给这个概念加上一个数字。我们称之为程度特异性。学位专一性用来衡量获得学位后的职业生涯结果有多集中或多多样。特异度越高,越集中,越低,越多样化。
DOC指数是一种统计离散度的衡量标准,旨在衡量达到某一特定程度所产生的真实职业结果的分布情况。每个学位都有一个唯一的DOC索引。
衡量收入平等程度的基尼系数(GINI coefficient)催生了DOC指数。它在数学上等于经调整的职业结果的累计份额除以平等线。
为了让事情更真实,我们以护理学位为例。想象一下,下图中x轴上的每个点代表了CareerExplorer网站上800种职业中的一种。万博全站端appy轴表示在获得心理学学位后进入上述职业的人的累积比例。特异性指数的计算方法是用职业结果实际累积分布的面积除以完全相等线(如果职业结果完全分布,则理论分布)。
护理学位职业结果的说明性分布
在这种情况下,数字越高,就意味着职业生涯结果的分布越均匀。因此,我们取这个图的倒数(1/x)来衡量特异性。
在绘制上述步骤的职业结果分布之前,需要进行两个调整步骤。
大多数文科学位的集中度指数都很低,读者对此可能并不感到惊讶。事实上,在DOCI最低的10个学位中,只有生物和工商管理与行政不适合艺术系。
在DOCI中排名靠后的四分之一的学位的入学率是排名靠前的四倍。